فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


نویسندگان: 

Ormoz Ehsan

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2022
  • دوره: 

    1
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    129-141
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    39
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

In the meta-analysis of clinical trials, usually the data of each trail summarized by one or more outcome measure estimates which reported along with their standard errors. In the case that summary data are multi-dimensional, usually, the data analysis will be performed in the form of a number of separated univariate analysis. In such a case the correlation between summary statistics would be ignored. In contrast, a multivariate meta-analysis model, use from these correlations synthesizes the outcomes, jointly to estimate the multiple pooled effects simultaneously. In this paper, we present a nonparametric Bayesian bivariate random effect meta-analysis.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 39

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نشریه: 

STATISTICAL SCIENCE

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1993
  • دوره: 

    8
  • شماره: 

    30
  • صفحات: 

    219-283
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    149
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 149

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

KHALEDI M.J. | MOHAMMADZADEH M.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2006
  • دوره: 

    1
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    33-46
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    355
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

When spatial data are realizations of a Gaussian model with parametric mean and covariance functions, then the function of observations that minimizes mean square prediction error depends on some unknown parameters. Usually, these parameters are replaced by their estimates to obtain the plug-in predictor. But, this method has some problems in estimation of the parameters and the optimality and mean square error of the spatial predictor. In this paper, the problems related to plug-in method are discussed and to avoid them, the Bayesian approach for spatial prediction is proposed. Then the Bayesian spatial prediction for Gaussian and trans Gaussian models according to observations, that may contain noise, are derived. Next, in a simulation study, the adequacy of Bayesian prediction is compared with plug-in prediction. Finally, a numerical example illustrates the Bayesian spatial prediction of rainfall in a region at the north of Iran.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 355

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسنده: 

Ghavami Ali | Eshaghi Fatemeh

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2015
  • دوره: 

    1
تعامل: 
  • بازدید: 

    284
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

1. INTRODUCTIONTHE INTERNET IS BECOMING AN INCREASINGLY VITAL TOOL IN OUR EVERYDAY LIFE, BOTH PROFESSIONAL AND PERSONAL, AS ITS USERS ARE BECOMING MORE NUMEROUS. IT IS NOT SURPRISING THAT BUSINESS IS INCREASINGLY CONDUCTED OVER THE INTERNET. PERHAPS ONE OF THE MOST REVOLUTIONARY CONCEPTS OF RECENT YEARS IS CLOUD COMPUTING. THE CLOUD, AS IT IS OFTEN REFERRED TO, INVOLVES USING COMPUTING RESOURCES -HARDWARE AND SOFTWARE – THAT ARE DELIVERED AS A SERVICE OVER THE INTERNET (SHOWN AS A CLOUD IN MOST IT DIAGRAMS). MANY COMPANIES ARE CHOOSING AS AN ALTERNATIVE TO BUILDING THEIR OWN IT INFRASTRUCTURE TO HOST DATABASES OR SOFTWARE, HAVING A THIRD PARTY TO HOST THEM ON ITS LARGE SERVERS, SO THE COMPANY WOULD HAVE ACCESS TO ITS DATA AND SOFTWARE OVER THE INTERNET.THE USE OF CLOUD COMPUTING IS GAINING POPULARITY DUE TO ITS MOBILITY, HUGE AVAILABILITY AND LOW COST. ON THE OTHER HAND IT BRINGS MORE THREATS TO THE SECURITY OF THE COMPANY’S DATA AND INFORMATION. AT AN EQUALLY SIGNIFICANT EXTENT IN RECENT YEARS, DATA MINING TECHNIQUES HAVE EVOLVED AND BECAME MORE USED, DISCOVERING KNOWLEDGE IN DATABASES BECOMING INCREASINGLY VITAL IN VARIOUS FIELDS: BUSINESS, MEDICINE, SCIENCE AND ENGINEERING, SPATIAL DATA ETC. THE EMERGING CLOUD COMPUTING TRENDS PROVIDES FOR ITS USERS THE UNIQUE BENEFIT OF UNPRECEDENTED ACCESS TO VALUABLE DATA THAT CAN BE TURNED INTO VALUABLE INSIGHT THAT CAN HELP THEM ACHIEVE THEIR BUSINESS OBJECTIVES. [ALEX BERSON (AUTHOR), STEPHEN J.SMITH (AUTHOR), BERSON (AUTHOR), KURT THEARLING (AUTHOR), 2013, ROGER JENNINGS, 2014,MERRIAM-WEBSTER, 2012]IN Bayesian analysis, PRECISE A-PRIORI DISTRIBUTIONS ARE OFTEN NOT AVAILABLE. TO CAPTURE SUCH UNCERTAINTY, A MORE GENERAL FORM OF A-PRIORI INFORMATION CAN BE EXPRESSED BY USING SOFT MODELS. THE MATHEMATICAL BASES FOR SUCH MODELS ARE FUZZY NUMBERS AND FUZZY VALUED FUNCTIONS, ESPECIALLY THE SO-CALLED FUZZY PROBABILITY DENSITIES. BASED ON THESE GENERALIZED PROBABILITY DENSITIES, BAYES’ THEOREM CAN BE GENERALIZED. MOREOVER, THE CONCEPTS OF PREDICTIVE DISTRIBUTIONS AND STATISTICAL DECISION MODELS CAN BE ADAPTED ACCORDINGLY. THESE CONCEPTS YIELD MORE REALISTIC APPROACHES FOR CAPTURING THE UNCERTAINTY OF DATA AND A-PRIORI INFORMATION. [MARK JEFFERY, 2013].

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 284

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
نویسندگان: 

KAUFMANN S. | SCHNATTER S.F.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2002
  • دوره: 

    23
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    425-458
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    136
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 136

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1403
  • دوره: 

    18
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    1-17
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    16
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

گاهی در عمل زمان تا وقوع یک رویداد می تواند متاثر از مکان باشد که این نوع از مشاهدات داده بقای فضایی نامیده می شوند. برآورد سریع و دقیق پارامترها در مدل بقای فضایی بواسطه پیچیده بودن تابع درستنمایی یکی از چالش های استفاده از رویکرد فراوانی گرا است که همین امر استفاده از رویکرد بیزی در تحلیل بقا را پررنگ نموده است. در یک مدل بقای فضایی بیزی، همبستگی فضایی بین زمان های رویداد با استفاده از یک مدل زمین آماری تبیین می شود. در این مقاله در قالب یک مطالعه شبیه سازی به برآورد پارامترهای مدل های کلاسیک و فضایی بقا پرداخته می شود و عملکرد هر کدام از مدل ها در برازش به داده های بقای شبیه سازی شده مورد ارزیابی قرار می گیرد. در نهایت نشان داده می شود که مدل بقای فضایی در تحلیل داده های سرطان خون کارایی بهتری نسبت به مدل های مرسوم دارد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 16

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1397
  • دوره: 

    11
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    297-317
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1174
  • دانلود: 

    555
چکیده: 

تحلیل رگرسیونی به طور سنتی با فرض همگن بودن جامعه و نرمال بودن توزیع متغیر پاسخ صورت می پذیرد. این در حالی است که در بسیاری از کاربردها، به دلیل ناهمگنی مشاهدات، وجود نقاط دور افتاده، چولگی یا ترکیبی از آن ها، مشاهدات ساختاری ناهمگن با زیرجوامعی چوله -متقارن را نشان می دهند. در چنین حالاتی، می توان آمیخته ای متناهی از توزیع های چوله-متقارن را برای مدل بندی جامعه مورد استفاده قرار داد. در این مقاله رهیافت بیزی تحلیل رگرسیونی تحت فرض ناهمگن بودن جامعه و چوله-متقارن بودن توزیع زیر جوامع، با استفاده از آمیخته ای متناهی از توزیع های چوله نرمال مورد توجه قرار گرفته است. به منظور ارزیابی رهیافت پیشنهادی و مقایسه آن با مدل فراوانی گرا، از یک مطالعه شبیه سازی و یک مثال کاربردی استفاده شده است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1174

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 555 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1397
  • دوره: 

    34-1
  • شماره: 

    1/2
  • صفحات: 

    55-63
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    803
  • دانلود: 

    218
چکیده: 

بررسی ریسک و بهبود ایمنی سیستم های امروزی به دلیل پیچیدگی های طراحی و عملکردی فراوان آنها، تحلیلی دشوار، پیچیده و هزینه بر است. معیارهای اهمیت در پایایی با شناسایی مهمترین اجزای تاثیرگذار در ایمنی سیستم، نقشی بسزا در افزایش سطح ایمنی سیستم و کاهش ریسک آن با صرف کمترین منابع ممکن را دارند. اما درخت خطا که ابزار پیاده سازی این معیارها است امکان مدل سازی بسیاری از پیچیدگی های سیستم های امروزی را ندارد. این در حالی است که قابلیت های فراوان شبکه های بیزی امکان تحلیل پیچیدگی های مذکور را به آن می دهد و برتری این روش نسبت به درخت خطا موضوع بسیاری از تحقیقات صورت گرفته در ادبیات موضوع بوده است. در این مقاله با توسعه ی معیارهای اهمیت، از شبکه های بیزی به عنوان بستر پیاده سازی آنها استفاده شده است و در یک مثال عملی، قابلیت بستر جدید توسعه داده شده برای معیارهای اهمیت در مدل سازی تعاریف آنها به اثبات رسیده است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 803

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 218 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1386
  • دوره: 

    1
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    139-155
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    970
  • دانلود: 

    230
چکیده: 

مدل بندی پاسخ های ترتیبی همبسته معمولا پیچیده تر از پاسخ های پیوسته یا دو حالتی است. روش های موجود در برخی حالات، به ویژه وقتی پاسخ دو یا چند متغیره مورد بررسی به صورت نامتقارن باشد، چندان توسعه نیافته اند. پیش از این روش های مختلفی برای تحلیل پاسخ های ترتیبی و همبسته در کتب و مقالات پیشنهاد شده اند. در اینگونه مدل بندی ها اگر حجم نمونه کم باشد تحلیل کلاسیک کارایی ندارد و بهترین روش فایق آمدن به این مشکل تحلیل مدل با رهیافت بیزی است. در این مقاله روش مدل بندی متغیر پنهان با یک توزیع پایه دو متغیره نامتقارن بکار برده و در با رهیافت بیزی تحلیل کرده ایم. با استفاده از پیشین های خاص و الگوریتم MCMC بهره گرفته و پارامترها را برآورد نموده ایم. به عنوان کاربرد این مدل را به داده های مربوط به زوج متغیرهای رتبه ای از چشم های راست و چپ 116 بیمار رتینوپاتی دیابتی بر حسب تعدادی متغیر متسقل برازانده ایم.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 970

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 230 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1400
  • دوره: 

    15
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    97-118
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    143
  • دانلود: 

    69
چکیده: 

این مقاله میانگین گیری بیزی مدل های رگرسیونی گاوسی وارون را برای تحلیل رگرسیونی در شرایطی که مشاهدات پاسخ مثبت و چوله به راست هستند، مورد توجه قرار می دهد. چالش های محاسباتی مربوط به کمیت های لازم برای اجرای این روش و چگونگی غلبه بر آنها، مورد بحث قرار گرفته است. یک جنبه جالب روش پیشنهادی آن است که با در نظر گرفتن توزیع های پیشین مناسب، نمایش های بسته ای برای کمیت های پسینی مورد علاقه فراهم آورده شده است. روش پیشنهادی در قالب یک مطالعه شبیه سازی مورد ارزیابی قرار گرفته و چگونگی کاربست آن در مسایل کاربردی، به وسیله یک مثال واقعی مربوط به مطالعات زلزله شناسی، شرح داده شده است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 143

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 69 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button